多年來，戈子科技智慧食堂一直致力于團(tuán)餐智能化升級，推動(dòng)“學(xué)校線上訂餐”智能化、食品安全透明化，引導(dǎo)食堂供餐實(shí)現(xiàn)按需點(diǎn)餐、按需采購，最大化降低食堂浪費(fèi)產(chǎn)生，通過智慧食堂預(yù)訂餐系統(tǒng)，校園師生們還能根據(jù)自己的食量進(jìn)行訂餐，提高訂餐效率。

    視覺識(shí)別智能餐柜作為學(xué)校智能訂餐的重要一環(huán)，它的作用如何體現(xiàn)呢？

    這個(gè)問題引起了我對智能訂餐在學(xué)校食堂領(lǐng)域的應(yīng)用的極大興趣，在我的研究過程中，發(fā)現(xiàn)幾乎所有創(chuàng)新的商業(yè)模式，均有1.0的形態(tài)，這個(gè)階段多數(shù)以快速擴(kuò)張為前提，并不注重精細(xì)化運(yùn)營和技術(shù)的領(lǐng)先。所以1.0階段的學(xué)校食堂運(yùn)營行業(yè)軌跡上，除少數(shù)食堂基因企業(yè)，憑借供應(yīng)鏈能力建立了精細(xì)化運(yùn)營基礎(chǔ)，那些缺乏供應(yīng)鏈實(shí)力的先驅(qū)者已成為了先烈。

    智能餐柜的發(fā)展歷程似乎也是如此，在一片“涼涼”聲中，智能餐柜的冬天到來了。從1.0時(shí)代過渡到2.0時(shí)代，基于智能線上訂餐的餐柜后形成的“近場消費(fèi)零售場景”，如何打開高校食堂的市場大門，成為智能線上訂餐的產(chǎn)物2.0時(shí)代的關(guān)鍵。

視覺識(shí)別智能餐柜帶來更大想象空間

    智能訂餐1.0使中國食堂真正開啟了學(xué)校線上訂餐的市場，但本身居高不下的餐損率、粗放的運(yùn)營管理、不成體系的供應(yīng)鏈，也使得智能訂餐1.0時(shí)代很快結(jié)束。

    如果沒有新技術(shù)的助力和協(xié)同戰(zhàn)略，智能線上訂餐只能是轉(zhuǎn)型卻無法真正升級。如何引領(lǐng)行業(yè)向2.0智能化訂餐時(shí)代升級的趨勢，在通過AI賦能，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)更多場景的落地跟應(yīng)用。此時(shí)智能餐柜在線上訂餐模式的作用就能體現(xiàn)出來。

    隨著互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)校食堂業(yè)也迎來了技術(shù)變革，智能餐柜在多個(gè)環(huán)節(jié)上代替了人工操作，為餐廳節(jié)省了不少人力物力，提高了效率，同時(shí)也增加了消費(fèi)者的新鮮感，吸引了不少眼球，把服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榱税敕?wù)行業(yè)，讓更多的高校食堂帶頭邁進(jìn)了“智慧餐廳”之路。但是互聯(lián)網(wǎng)對于高校食堂線上訂餐并不是一個(gè)神話只是一個(gè)工具，高校餐飲一定要根據(jù)自己的實(shí)際情況，根據(jù)定位來適當(dāng)應(yīng)用新技術(shù)、新設(shè)備。

便利的智能餐柜為何用視覺識(shí)別技術(shù)?

    據(jù)研究發(fā)現(xiàn)主流的智能餐柜多以RFID和重力感應(yīng)技術(shù)為主，從表面上看可以減少部分餐損率，但是從生產(chǎn)成本、人工成本和運(yùn)營成本高企的情況來看，這一技術(shù)的性價(jià)比并不高;雖然商用RFID已經(jīng)發(fā)展有10年多時(shí)間，但仍不適用金屬、液體等商品，不僅有標(biāo)簽回收的問題，標(biāo)簽本身和需要長期投入人力運(yùn)營的成本均較高。

    一方面是餐柜的性價(jià)比不高，另一方面則是應(yīng)用場景有限，在封閉式的空間里這幾項(xiàng)技術(shù)能夠更好地應(yīng)用，在開放式空間(如社區(qū)、商業(yè)廣場、街邊等)則有諸多限制，無法很好地進(jìn)行。與RFID技術(shù)相比，依托人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的視覺識(shí)別智能餐柜經(jīng)過前期的識(shí)別模型訓(xùn)練，能夠有效降低后續(xù)運(yùn)營成本、適應(yīng)復(fù)雜多樣的消費(fèi)場景和環(huán)境，支持多品類商品的識(shí)別。

    目前市場中出現(xiàn)兩種智能餐柜模式，相比于張貼RFID標(biāo)簽，視覺識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被業(yè)界認(rèn)為是未來智能線上訂餐的主流技術(shù)。

    為什么這么說呢?

    簡單來說，利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)處理數(shù)據(jù)，可以達(dá)到人工處理無法達(dá)到的細(xì)顆粒度與精確程度，企業(yè)可以把處理后的信息靈活應(yīng)用在不同的場景，應(yīng)用場景不光是在封閉的辦公室、超市賣場等傳統(tǒng)零售場景。

    其次，視覺識(shí)別技術(shù)還可以幫助企業(yè)對線下餐飲經(jīng)營中的顧客、商品、店鋪等要素實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化，并建立之間連接關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)線下零售從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析到優(yōu)化提升的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

    此外，隨著用戶的商品信息和交易數(shù)據(jù)的增加，還可以提供更多智能化的餐柜管理策略，進(jìn)而提升運(yùn)營效率。

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